AIと仕事をする時代、「プロンプトの書き方」は新しい必須スキルになっています。
でも、プロンプトエンジニアリングと聞くと、「なんだかエンジニア向けの難しい技術なのでは？」と思ってしまう人も多いかもしれません。
安心してください。
今回は、エンジニアでなくても今すぐ使える
「プロンプトエンジニアリングの基本テクニック」を、具体例つきでわかりやすく紹介します！
【プロンプトエンジニアリングとは？】
プロンプトエンジニアリングとは、
AIにうまく指示を出して、欲しいアウトプットを得る技術のことです。
ざっくり言うと、
「AIへの伝え方を工夫するだけで、仕事の精度とスピードが一気に上がる！」
そんな魔法みたいな技術です。
【すぐ使える！プロンプトエンジニアリング基本テクニック】
① 明確な指示をする（Explicit Instruction）
曖昧な依頼ではなく、やってほしいことをはっきり書く。
悪い例：
「企画書作って」
良い例：
「新商品を紹介するための企画書を作ってください。ターゲットは20代女性、A4 1枚にまとめ、最後に次のアクションも提案してください」
② 出力形式を指定する（Output Formatting）
出力を「文章」「表」「箇条書き」など、どの形式で返してほしいか伝える。
悪い例：
「アイデア出して」
良い例：
「マーケティング施策のアイデアを5個、箇条書きで出してください」
③ 役割を与える（Role Prompting）
「あなたは〇〇の専門家です」と設定してから質問する。
良い例：
「あなたはプロのコピーライターです。初心者向けプログラミングスクールの広告コピーを3パターン考えてください」
④ 条件や制約をつける（Constraint Prompting）
条件を絞ることで、より正確なアウトプットを引き出す。
良い例：
「新商品紹介のインスタ投稿文を作成してください。条件は、文字数は100文字以内、絵文字を3個以上使うこと」
⑤ ステップバイステップで考えさせる（Chain of Thought Prompting）
いきなり答えを出させず、順番に思考を進めさせる。
良い例：
「まず課題を整理し、次に解決策を3つ出し、最後にベスト案を選んでください」
⑥ 例を見せてからお願いする（Few-shot Prompting）
1個サンプルを見せて、似た形でやらせる。
良い例：
「このような形で作成してください：
『ターゲット：20代女性
ニーズ：自己肯定感を高めたい
提案商品：美容液XYZ』
このパターンで、30代男性向けの提案を作ってください」
⑦ ダメなパターンも教える（Negative Prompting）
やってほしくないことも先に伝える。
良い例：
「新サービス名のアイデアを5個ください。ただし、英語4文字以下は禁止、日本語由来にしてください」
【まとめ】これだけ覚えればOK！
| テクニック | ポイント |
|---|---|
| 明確な指示 | やってほしいことを具体的に |
| 出力形式を指定 | 箇条書き・表などフォーマットを指示 |
| 役割を与える | AIに専門家になってもらう |
| 条件・制約をつける | ルールを明示する |
| ステップバイステップで考えさせる | 順番に思考を進めさせる |
| 例を見せる | お手本を提示する |
| ダメなパターンを教える | NG条件も伝える |
【最後に】
プロンプトエンジニアリングは、特別なスキルではありません。
ちょっとした「伝え方」を変えるだけで、あなたの仕事にすぐに役立つ武器になります。
今日紹介したテクニックを使って、
あなたの仕事にAIをどんどん活用していきましょう！
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